Anticiper l'attention avant de publier

Vos visiteurs décident en cinq secondes s'ils restent ou s'ils partent. Une heatmap classique vous le dit après coup — quand le trafic est déjà passé. Une heatmap IA vous le dit avant, sur une maquette ou une page pas encore en ligne.

C'est la différence fondamentale entre mesurer et prédire. Les outils analytiques comme Hotjar ou Contentsquare observent des comportements réels : il faut du trafic, du temps, et une page déjà publiée. Un modèle de saillance, lui, prédit où l'œil humain se posera à partir des seuls pixels — en quelques secondes, sur n'importe quel écran.

Comment un modèle « voit » votre page

Heatpoints s'appuie sur UniSAL, un modèle de saillance évalué par les pairs et entraîné sur des jeux de données publics de suivi oculaire réel (SALICON, MIT300). Il ne devine pas : il a appris, sur des dizaines de milliers d'images annotées avec de vraies fixations oculaires, ce qui attire le regard — le contraste, les visages, l'isolement d'un élément, la hiérarchie visuelle.

Le modèle produit une carte de saillance — une prédiction de l'attention pixel par pixel — que l'on réduit à quatre métriques déterministes : attention, clarté du focus, couverture et hiérarchie. La même capture donne toujours le même score, que vous l'analysiez sur le web, dans le plugin Figma ou via l'extension Chrome.

Là où l'attention s'effondre

Le vrai insight n'est pas la couleur de la heatmap — c'est le moment où l'attention chute. Sur la plupart des pages, elle s'effondre dès le deuxième écran de scroll : le hero capte, puis plus rien ne relance le regard. C'est le point précis où votre site perd ses visiteurs.

« La prédiction n'est pas une boule de cristal. Elle voit ce qui attire l'œil — pas la motivation d'un visiteur qui cherche un prix. C'est un signal puissant, à confronter au comportement réel, pas un substitut. »

— Heatpoints Lab

Quand la prédiction est le bon outil

Avant le lancement : validez une maquette, une refonte, une nouvelle page quand il n'y a aucun comportement à enregistrer. Derrière un login : l'extension analyse des tunnels de paiement, des dashboards, du staging qu'aucun scanner serveur n'atteint. Et pour boucler la boucle, Pulse confronte la prédiction au comportement réel de vos vrais visiteurs.

La question n'est pas « prédiction ou analytics ». C'est l'ordre : prédire d'abord pour corriger avant de dépenser en trafic, mesurer ensuite pour confirmer.