HEATMAP PRÉDICTIVE
La heatmap qui n'attend pas tes visiteurs.
Une heatmap classique (Hotjar, Clarity, Plerdy) enregistre ce que tes visiteurs ont fait — il faut un site en ligne, un script de tracking, des semaines de trafic et une bannière de consentement. Une heatmap prédictive fait l'inverse : un modèle d'IA entraîné sur de vraies données d'eye-tracking prédit où l'œil d'un premier visiteur va se poser, à partir des pixels seuls. Colle une URL, une maquette ou une page de staging : la carte de chaleur et le score /100 arrivent en 30 secondes.
Gratuit, instantané, sans compte — le score arrive en ~30 secondes.
Comment fonctionne une heatmap prédictive ?
Le moteur est un modèle de saillance visuelle (UNISAL, publié et évalué par les pairs) entraîné sur des jeux de données publics d'eye-tracking : des milliers d'images regardées par de vrais humains, leur regard enregistré. Le modèle a appris ce qui attire l'œil — contraste, visages, texte massif, isolement d'un élément — et l'applique à un screenshot de ta page.
Le résultat est déterministe : mêmes pixels, même carte. C'est ce qui la rend utilisable comme un outil de mesure — corrige ta page, re-scanne, et le delta reflète tes changements, rien d'autre.
Prédictif ou réel : lequel choisir ?
Les deux répondent à des questions différentes. L'analytics réel (Microsoft Clarity est gratuit et illimité) te dit ce qui s'est passé après le lancement. Le prédictif te dit ce qui va se passer — avant de dépenser un euro de trafic, sur une page que personne n'a encore vue. Beaucoup d'équipes utilisent les deux : prédire avant, vérifier après.
Le prédictif a un autre avantage en Europe : l'analyse tourne sur nos serveurs, contre ta page. Tes visiteurs ne sont jamais touchés — donc zéro cookie, zéro bannière de consentement, zéro dossier CNIL.
Ce que Heatpoints ajoute à la heatmap
La carte de chaleur n'est que la première couche. Chaque analyse complète produit aussi : un score d'attention /100 (hiérarchie visuelle, clarté du focus, couverture), un audit rédigé par IA (résumé exécutif, notes par section, actions prioritaires), un audit SEO, et la Words Map — l'analyse mot à mot de ton texte, unique sur le marché : quels mots seront lus, lesquels seront sautés.
FAQ
Une heatmap prédictive est-elle fiable ?
Les modèles de saillance sont évalués contre de vraies données d'eye-tracking humain (benchmarks publics MIT300, SALICON). Ils prédisent très bien l'attention des 3 à 5 premières secondes — le moment où un visiteur décide de rester ou partir. Pour le comportement long (parcours, funnels), l'analytics réel reste complémentaire.
C'est vraiment gratuit ?
Oui : le scanner public score n'importe quelle URL sans compte (3/jour), et le compte gratuit donne 10 analyses complètes par mois, pour toujours. Les plans payants commencent à 29 €/mois pour 300 analyses.
Ça marche sur une maquette ou un site pas encore en ligne ?
Oui — c'est précisément le cas d'usage : une URL de staging, une preview Vercel/Netlify, un export Figma ou un simple screenshot. Aucun script à installer, rien à déployer.
Existe-t-il une solution française ?
Heatpoints est développé en France. Interface et rapports disponibles en français, données traitées sans tracking de tes visiteurs — l'approche la plus simple à défendre face à la CNIL puisque aucune donnée visiteur n'est collectée par la prédiction.
Vois ta page comme ton prochain visiteur la verra.
Colle l'URL — heatmap + score /100 en 30 secondes, gratuit.